电动车驾驶人头盔佩戴智能检测系统是为解决电动车驾驶人头盔佩戴率低、人工监管效率差、违规识别精准度不足等交通治理难题而研发的智能化监管装备，旨在填补复杂交通环境下头盔佩戴自动化检测与高效监管的技术空白。该系统由高精度智能识别模块、视频流实时检测单元、数据统计分析组件及可视化监管平台构成。智能识别模块搭载自头盔佩戴检测算法，可实现复杂路况下驾驶人头部特征的精准提取与状态判别，识别准确率达85%以上；视频流实时检测单元支持多场景自适应部署，能对路口、校园、商圈等重点区域进行全天候动态监测；数据统计分析组件可自动完成检测范围内的违规行为计数、感兴趣区域数据筛选与多维度数据挖掘；可视化监管平台则实现违规信息实时收集、监管数据图表化展示，形成“检测-分析-监管”的闭环监管体系。目前该系统技术成熟度较高，已在沈阳市公安局交通管理支队等场景完成试点应用，有效提升了头盔佩戴监管效能，为道路通行安全提供了智能化技术支撑。

技术路线图

电动车驾驶人头盔佩戴智能检测系统

检测流程图

摄像头安装位置

实时检测

实时视频流检测

多个视频流同时在线检测

不同场景下的检测效果

1.识别精准：头盔佩戴识别准确率≥85%，电动车与自行车区分准确率≥95%。

2.实时高效：Jetson Xavier NX上1080P视频处理≥15fps，低延迟。

3.稳定可靠：支持全天运行，20+小时压力测试无故障，适应多角度与全天候环境。

4.成本优势：无需专用硬件，整体部署成本降低约40%–50%。

产品检测效果图

边缘计算器实拍图

精准识别性：该电动车驾驶人头盔佩戴智能检测系统可精准区分监控视角下的“电动车/自行车”类别，同时能识别“佩戴/未佩戴”状态，避免不同车型、佩戴状态的数据混淆，保障检测精度。

智能量化性：该系统支持自动化计数，可批量统计区域内电动车、佩戴头盔、未佩戴头盔等关键数据，无需人工逐一提取，且检测完成后自动生成数据报表，减少人工二次整理成本。

场景适配性：该系统既能适配不同角度的监控视角，也可满足大流量区域检测需求，同时支持上传本地视频和接入监控视频流两种方式，覆盖多类应用场景的实时或非实时检测需求。除此之外，该系统可按实际交通路段情况选定感兴趣区域，对未佩戴头盔违法行为发生较多的区域进行局部识别。

感兴趣区域模块设计

感兴趣区域选定

高效可推广性：该系统的检测与计数精度优于人工操作，能够实现批量处理，可替代人工完成头盔佩戴、车辆类别的检测统计工作，在提升效率的同时降低人工误差。

城市交通执法辅助：在沈阳市公安局交通管理支队的深度协作与场景支持下，该电动车驾驶人头盔佩戴智能检测系统完成与城市核心路口监控视频流的无缝对接部署。针对不同季节（如冬季低温雨雪、夏季强光暴晒、春秋季多风扬尘等）的复杂气候条件，以及早晚高峰、节假日出行等车流密集时段的交通特征，系统可自适应调整识别参数与检测策略，过滤因光线突变、行人遮挡、车辆颠簸等因素造成的干扰。通过对海量电动车骑行样本的实时分析与特征提取，系统成功实现了对骑行者头盔佩戴状态的自动化判别、分类计数与数据留存，既能够输出全时段头盔佩戴率的动态变化曲线，也可精准定位未佩戴头盔的违规骑行行为，为交通执法部门提供了高效、客观、可追溯的监管数据支撑。

本技术成果已在多项赛事中获得专业认可，在第二十届全国大学生交通运输科技大赛校内选拔赛中获二等奖；在辽宁省交通科技大赛中荣获一等奖；在第九届全国高校智能交通创新与创业大赛中取得二等奖。整体成果具备突出的推广价值和广阔的应用前景。

合作方式：专利许可等

联系方式：邢岩17092444222

xingyan@sjzu.edu.cn